ABD’nin en büyük kamu hastaneleri sisteminin yöneticisi Mitchell Katz, yapay zekanın ileride radyologların önemli bir bölümünün işini devralabileceğini ifade etti. Bu söylem, tıp dünyasında şiddetli bir tepkiye yol açtı.
ABD sağlık sektöründe yapay zekanın konumu bir kez daha gündemdeki yerini aldı. New York kamu hastaneleri ağını yöneten NYC Health + Hospitals’ın CEO’su Mitchell Katz, görüntüleme ve röntgen analizlerinde yapay zekanın uzman radyologların koltuğunu devralabileceğini ileri sürdü.
Katz, katıldığı bir oturumda konuya ilişkin olarak, “Mevzuatla ilgili pürüzler ortadan kaldırılırsa, radyologların çok büyük bir kısmının yerine yapay zekayı henüz bugün bile koyabiliriz” ifadelerini kullandı.
‘Ciddi Tasarruf’ Beklentisi
Katz’ın yaklaşımına göre, bilhassa meme kanseri taraması gibi prosedürlerde yapay zeka araçları ön elemeyi gerçekleştirerek sadece şüphe uyandıran dosyaları hekimlere aktarabilir. Bu modelin sağlık kuruluşlarına büyük bir maliyet avantajı getireceğini savunan Katz, hastanelerin bu doğrultuda harekete geçmesi gerektiğinin altını çizdi.
Uzmanlardan Gelen Sert İtirazlar
Ne var ki bu öngörü, radyoloji camiasında büyük bir tepkiyle karşılandı. San Diego’da bir görüntüleme merkezinde çalışan radyolog Mohammed Suhail, söz konusu fikri “hastalar açısından tehlikeli” bularak eleştirdi.
Suhail, “Tamamıyla yapay zekaya emanet edilmiş bir sistem doğrudan hasta kayıplarına ve zararlarına neden olur. Bunu ancak radyolojiden zerre kadar anlamayan biri iddia edebilir” şeklinde konuşarak, yöneticilerin teknoloji firmalarının sunduğu hayallere çabuk inandığını dile getirdi.
Bilimsel Araştırmalar da Endişeleri Destekliyor
Tıbbi görüntüleme alanında yapay zekanın kapasitesine dair yapılan bilimsel araştırmalar da bu tartışmalara ışık tutuyor. Stanford Üniversitesi’nden araştırmacıların henüz hakem onayından geçmemiş yeni bir çalışması, kimi yapay zeka araçlarının gerçek röntgen görüntülerini hiç incelemeden dahi doğru gibi duran sonuçlar verebildiğini gösteriyor.
Araştırma ekibi, bu durumu bilinen “halüsinasyon” yanılgılarından ayırarak “yapay zeka serabı (mirage)”şeklinde adlandırıyor. Bu sistemler, sanki görüntüyü gerçekten analiz etmiş gibi oldukça inandırıcı ve tutarlı açıklamalar sunsalar da, ürettikleri bu sonuçlar aslında hiçbir gerçek veriye dayanmıyor.
Uzmanlar, ortaya çıkan bu bulguların, hastane yönetimlerinin sırf masrafları kısmak amacıyla yapay zekayı apar topar kullanıma sokma hevesinin ne tür riskler barındırdığını açıkça gözler önüne serdiğini vurguluyor.
6 Nisan 20.00
